「酪農におけるIT技術の医療への応用」

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• 講座詳細

  「酪農におけるIT技術の医療への応用」
  本講座では、医療分野で従来から用いられて発展してきた医療統計的手法に加え、新規に導入されつつある機械学習、情報処理、情報理論、確率、統計解析、数理モデル、バイオインフォマティクスについて本学のデータサイエンス医療に関わる様々な専門分野の教員による先駆的な取り組みについてオムニバス形式で全15回に渡り紹介します。
  これにより、医療の課題をデータサイエンス（情報科学）手法を用いていかに解決するかについての学際的・創域的な取り組みについての理解を深めるとともに医療データサイエンスの現状と問題点の理解を目指します。
  皆様、奮ってご参加ください。

• 備考

  【受講方法について】
  ミィーティングIDおよびパスコードを使用して、Zoomへ入室いただきます。
  当日のZoom情報および資料の配信は、講座1週間前から前日までに、マイページよりダウンロード可能です。
  資料においては、講座実施日の2週間後までダウンロード可能となりますので、期間内のダウンロードをお願いします。
  表示名で出席を取りますので、必ずお申込み時の氏名（フルネーム）で参加してください。
  ※12：45頃から入室可能です。
  
  【研修受講単位について】
  取得可能単位：日本薬剤師研修センター　研修受講単位（1単位）※申請中
  単位取得には事前にPECS（薬剤師研修・認定電子システム）への登録が必要です。
  本ウェブサイトにて薬剤師名簿登録番号を登録し、当日すべての講義を視聴した受講者が対象です。
  （遅刻・早退は時間の多少にかかわらず単位取得が認められませんのでご注意ください）
  （本ウェブサイトへの登録内容は、マイページの「受講者情報変更」画面で確認できます）
  
  【本学教職員と在学生の受講について】
  本学教職員と在学生は無料で受講できます。大学から付与されたメールアドレスを登録してください。
  （会員種別⑤⑥で受講者登録すると、申込内容確認時に受講料が0円に変更されます）
  
  【講義動画のアーカイブ配信について】
  後日、講義動画を参加者限定で配信いたします。
  （配信日に関わらず、講座実施後1週間限定、ブラウザからの閲覧のみ）
  準備が整い次第、講座資料配付用URLに格納します。
  格納が完了し次第、マイページにてお知らせいたします。
  なお、機器不具合等によりアーカイブ配信ができない場合がございます。予めご了承ください。
  

• 講師陣

  名前	西山裕之
  肩書き	東京理科大学創域理工学部　教授
  プロフィール