【オンライン】「経営を見える化する」ためのビジネス・データ解析 【ビジネス/マーケティング/マネジメント/ファイナンス/リスクマネジメント/データ・デジタル/リーダーシップ・キャリア形成/Zoom/90分】

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• 講座詳細

  【講座趣旨】
  【概 要】
  現代のビジネス環境においては、企業の経営判断、事業計画の策定、マーケティング戦略、リスク管理など、多様な意思決定の場面でデータ解析が不可欠なスキルとなっている。さらに、AI・デジタル技術の急速な進展に伴い、世界的にデータ・サイエンティストやデータ分析人材への需要は高まり続けており、データを活用して経営を「見える化」する能力は、今後のビジネスパーソンにとって必要不可欠な基礎能力となっている。
  本授業では、実務データを題材として、Excelの分析ツールを活用しながら、データ解析の基本的な考え方と実務への適用方法を体系的に学習する。単に分析手法を習得するだけではなく、「どのようにデータを読み解き、意思決定へ結び付けるか」という視点を重視し、実践的な分析力と論理的思考力を養うことを目的とする。
  また、統計分析や回帰分析などの代表的な手法について、実際のビジネス課題を題材としながら、分析結果の解釈方法や、モデルの限界・注意点についても理解を深める。これにより、データに基づく合理的かつ説明可能な意思決定を行うための基礎能力を身につけることを目指す。
  
  【紹介動画】
  

  
  
  

  
  ※本動画は、担当講師が講座の魅力やねらいなどを数分でまとめたものです。お申込みの参考にしてください。
  （ストリーミング動画です。通信費は視聴者負担となります。）
  
  【特記事項】
  ※キャンセルポリシーは以下のとおりです。詳細は受講規約をご確認ください。
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  【キャンセルポリシー】

  キャンセル日	キャンセル料
  講座開講日から起算して8日前まで*	1,100 円（税込）
  講座開講日から起算して7日前から前日の19時まで*	3,300 円（税込）

  
  ＊ キャンセル〆切日がリバティアカデミー事務局閉室日の場合は、その前開室日までとします。
  ※ 受講料がキャンセル料を下回る場合は、受講料金額をキャンセル料として頂戴いたします。
  ※ 一部フィールドワークについては、講座ごとに定める旅行規約に基づき、キャンセル料が発生します。
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  ご入金後の別講座への振替はできません。誤って講座を申込んでしまった場合もキャンセル料が発生しますので、
  クレジット決済時は特にご注意ください。
  
  ※本講座はリアルタイム配信型(見逃し配信付き)となります。
  ■見逃し配信視聴方法(収録動画のストリーミング配信)
  各回実施日の翌々日(日・祝日を除く)21時までに「マイページメニュー」の「オンライン講座アクセス」に公開します。
  視聴期限は、最終回の収録動画を公開してから2週間後です。期間中は何度でも視聴できます。
  見逃し配信に関する詳細及び注意事項は、下記「オンライン講座ご受講にあたって」をご確認ください。
  
  ※お申込み前に必ずオンライン講座ご受講にあたってをご確認ください。
  ※初めてZoomをご利用になる方は、Zoomご利用ガイドをご覧ください。
  ※Zoomを最新版にアップデートしてご参加ください。
  ■受講に際し、必ず受講規約をご確認ください。
  
  【講義概要】
  第1回 2026年10月15日(木) データの分布特性
  ①度数分布を用いたデータ特性の比較分析
  ②基本統計量によるデータ特性分析
  
  第2回 2026年10月22日(木) 正規分布・Zスコア・カイ二乗分布
  ①データの正規性の確認
  ②データの標準化（Zスコア）
  ③データのばらつき分析
  ④外れ値・異常値の検出方法
  
  第3回 2026年10月29日(木) 相関分析（共分散・相関係数・相関係数の検定）
  ①被説明変数と経済指標との相関分析
  ②外れ値が相関分析へ与える影響の検証
  
  第4回 2026年11月05日(木) 回帰分析（最小二乗法・決定係数・残差分析）
  ①倒産率と経済指標の回帰モデル分析
  
  第5回 2026年11月12日(木) 重回帰分析（モデル選択・共線性）
  ①倒産率を複数の経済要因で説明するモデル
  ②重回帰分析における共線性（マルチコリニアリティ）の問題
  
  第6回 2026年11月19日(木) 数量化Ⅰ類・一般化線形モデル・ロジスティック分析
  ①売上高と曜日の関係性のモデル化
  ②平均気温と売上高の関係分析
  ③企業格付けを用いた倒産確率のロジスティック分析

• 備考

  【講座をお薦めする方】
  ■データ分析を用いて、「経営を見える化する」ための実践的手法を学びたい方を想定。
  
  【ガイダンス・デモレッスン】
  ■本講座とあわせて、青沼講師の他講座も是非ご受講ください。
  □【オンライン】「経営を見える化する」ためのリスク・マネジメント
  
  【教材】
  ■配付資料
  「マイページメニュー」の「オンライン講座アクセス」にてダウンロードしていただきます。
  ※資料については、講義中の閲覧のみで、受講生の皆様にご提供できない場合がございますのでご了承ください。
  
  【参考書】
  青沼・村内（2011）, “Excelで学ぶ確率統計の基礎”,金融財政事情研究会.
  青沼・市川（2009）, “Excelで学ぶ金融統計の基礎”,金融財政事情研究会.
  
  ※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
  お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
  
  

• 講師陣

  名前	青沼 君明
  肩書き	明治大学名誉教授
  プロフィール	東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了(数理科学博士)。1977年ソニー株式会社入社、1990年三菱銀行(現、三菱UFJ銀行)入行。商品開発部にてデリバティブの商品開発とモデル構築を、融資企画部にて信用リスクの研究開発を担当(チーフクオンツ)。東京大学大学院数理科学研究科、一橋大学大学院経済学研究科、大阪大学大学院基礎工学研究の客員教授を歴任。日本金融証券計量工学学会などの理事を歴任。著書:『企業数理のすべて』、『Excelで学ぶフォワード・ルッキングの基礎』、『Excelで学ぶ金融数学の基礎』、『Excelで学ぶ金融統計の基礎』、『Excelで学ぶ信用リスク』、『Excelで学ぶ確率統計の基礎』、『Excelで学ぶVaR』、『クレジット・リスク・モデル』など(金融財政事情研究会)。 （2025年3月明治大学専門職大学院 グローバル・ビジネス研究科教授職を定年退職） Meiji.net研究発信記事