【オンライン】機械学習を体験してみよう 社会人向けデータサイエンス入門プログラム

【講座内容】
機械学習は、知的な機械が与えられたデータを元に学習し，自律的に法則やルールを見つけ出す手法です。本講座では、機械学習が得意とする「予測」「判別」「分類」「識別」について、これらを実現するための理論を学び、Excelを用いてコンピュータへの実装を実習することによって，機械学習を体験します。
※Zoomを使用します。また、Excelを使用できるPCを用意して受講することを推奨します。

【講座スケジュール】
第1回 2025年09月04日(木) 「予測」のための回帰分析
結果となる数値と要因となる数値の関係を調べて、それぞれの関係を明らかにする手法を学びます。これにより、未知の結果を予測することができます。

第2回 2025年09月11日(木) 「判別」のためのサポートベクターマシン
２つのクラスのデータ群を分割するような境界線（超平面）を求める手法を学びます。
これにより、新しくデータが追加されても正しく判別することを目指します。

第3回 2025年09月18日(木) 「分類」のためのk平均法
互いに近いデータ同⼠は同じグループであるという考えに基づき、与えられたデータを事前に決めたグループ数k個に分類（クラスタリング）する手法を学びます。

第4回 2025年09月25日(木) 「識別」のためのニューラルネットワーク
⼈間の脳の神経回路の構造を数学的に表現する手法を学びます。主に⾳声や画像などのパターンを識別するのに利用され、ここでは数字を識別する例を挙げます。

単位数：1単位

※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。