【オンライン】データサイエンス理論編

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• 講座詳細

  本講座では、第1回に、複数の変数をもつデータ、すなわち多次元データの統計解析・予測について、統計的仮説検定理論を中心に解説します。多次元データの内容の前に準備として平均の検定などで用いるｔ分布について紹介し、多次元データの基本となる多変量正規分布とその性質、そしてホテリングT²検定などについてご紹介します。
  第2回は、統計的仮説検定理論の中でも、特に多重比較法について解説します。多重比較法とは、複数の帰無仮説を同時に検定する際に生じる「検定の多重性の問題」を調整する方法論です。基本的な多重比較の考え方や方法論について紹介し、第1回の内容に関連した、多次元データに対する多変量多重比較法についてもご紹介します。
  
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  【キャンセルポリシー】
  キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

• 備考

• 講師陣

  名前	瀬尾 隆
  肩書き	東京理科大学　理学部第一部　応用数学科　教授
  プロフィール
  名前	西山 貴弘
  肩書き	専修大学 経営学部 教授
  プロフィール