【会場】確率で紐解く、いくつかの事象の関係とネットワーク

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• 講座詳細

  気象予報に代表されるように、私たちの暮らしのなかには確率が溢れています。いくつかの関連性のある事象を扱う際に有効なベイズの公式などによる連関関係の明確化は、より多様な事象を包含する場面での事象の相互連関を明確にする方向にも発展性をもつ手法です。実際，条件付確率を基本とするベイズの公式は、様々な事象間の確率論的な依存関係を表すモデリング手法の一つとも言え、マーケティングにおいても利用されているベイズ推定への発展が認められます。
  本講座では、様々な事象の関係をネットワークに即した形で条件付確率を用いて解説し、ベイジアンネットワークの初歩的な考え方についても考察します。
  
  
  本講座を含めた全4日程の「数学シリーズ」講座もございます。
  個別にお申し込み頂くよりお得な割引受講料となりますので是非ご活用ください。
  全日程で受講される場合は以下のＵＲＬからお申込みいただけます。
  ●数学シリーズ　全4回　11月6日（土）～3月26日（土）
  〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=410924〉
  
  
  【キャンセルポリシー】
  キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

• 備考

  【対象】
  社会人全般、大学生

• 講師陣

  名前	金子 宏
  肩書き	東京理科大学　理学部第一部　数学科　教授
  プロフィール