学内講座コード:20AWE21
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主催:
東京理科大学 オープンカレッジ [ 東京理科大学 オンライン講座 (オンライン) ]
講座名:
Pythonによる実践統計分析
申し込み締切:
2020年09月30日 (水) 23:30
開催日時:
2020/10/07(水)~2020/12/02(水)/19:00~21:00
入学金:
-
受講料:
18,000円
定員:
30
講座回数:
5回
講座区分:
後期
その他:
補足:
-
【講座概要】
データ分析について、実際に手を動かしてビジネスの現場で活用できる知識と技術を習得します。
本講座では、データ分析の経験はあるものの、体系的に理解ができていないと感じる方を対象に、現場でよく用いられるデータ処理の方法及び統計的解析手法の解説を行います。さらに、ハンズオン形式により実際に手を動かして出力を確認しながら行います。具体的には、実際のビジネスデータをもとに、Pythonのライブラリを活用して基本統計量や相関係数、クロス表、チャートの作り方、回帰分析などを取り扱います。本講座の受講により、現場で身近なデータを用いて分析の実行及び報告を行えるようになることを目標とします。
講座を受講するにあたり、ノートパソコン及びウェブブラウザが必要となります。
講義ではPython及びJupyter Notebookを利用しますが、受講生の皆様の環境依存をなくすため、講座で用意した分析環境を利用して行います。このため、あらかじめご自身で環境を用意していただく必要はありません。
こちらはGROW360対象講座です。
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。
【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約でご確認ください。
【講座スケジュール】
2020/10/07(水) 記述統計:基本統計量
2020/10/21(水) データの可視化:各種チャートの作成
2020/11/04(水) 変量の関係:ピボットテーブル、相関係数
2020/11/18(水) 仮説検定:平均値の検定、比率の検定
2020/12/02(水) 回帰分析:単回帰分析、重回帰分析
◆ウェブブラウザ(Google Chrome/Firefoxを推奨)がインストール済みのノートパソコンをご準備ください。
クラス:Leader & Staff
受講対象:課長クラス、管理職志望層、社会人全般
身長する能力:課題設定、個人的実行力、柔軟性、解決意向、論理的思考、興味
名前 | 森田 匠 |
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肩書き | ソニーコンピュータサイエンス研究所 非常勤研究員 |
プロフィール |
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