学内講座コード:2131G001
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主催:
東京都立大学オープンユニバーシティ [ 東京都立大学 オンライン講座 (オンライン) ]
講座名:
人工知能・ビッグデータの時代における 仮説の作り方、活かし方
申し込み締切:
2021年10月29日 (金) 23:30
開催日時:
10月30日(土)~12月18日(土)/13:00~14:30
入学金:
3,000円
受講料:
20,200円
定員:
15
講座回数:
8回
講座区分:
後期
その他:
補足:
-
【講座内容】
人工知能とビッグデータは、最新の情報システムを構築するために不可欠な要素技術です。そうした応用情報システムでは仮説を生成し、それを利用することが中心的な役割を果たします。そこで多様なビッグデータに対して人工知能、推論、問題解決などの分析技術をどのように適用して仮説を作り、応用情報システムにどのように活かすかを具体的に説明します。
【講座スケジュール】
第1回 10-30 13:00~14:30
第2回 11-06 13:00~14:30
第3回 11-13 13:00~14:30
第4回 11-20 13:00~14:30
第5回 11-27 13:00~14:30
第6回 12-04 13:00~14:30
第7回 12-11 13:00~14:30
第8回 12-18 13:00~14:30
単位数:2単位
名前 | 石川 博 |
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肩書き | 東京都立大学 特別先導教授、名誉教授 |
プロフィール | 東京都立大学特別先導教授。 富士通研究所研究員、都立大学、静岡大学,都立大学教授を経て2021年より現職。東京大学博士(理学)。その間データベース、データマイニングの研究に従事し、現在はソーシャルビッグデータ研究に専念。情報処理学会フェロー・電子情報通信学会フェロー。令和3年度文部科学大臣表彰(科学技術賞)受賞。著書にフルスタックJavaScriptとPython機械学習ライブラリで実践するソーシャルビッグデータ』(コロナ社)など |
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